Работа над решением проблемы антибиотикорезистентности

 Многие хоть раз в жизни принимали антибиотики по назначению врача. Но у этих препаратов есть один нюанс: при чрезмерном использовании у бактерий может развиться устойчивость к ним. И это уже является огромной проблемой, так как по данным ВОЗ в 2019 году от супербактерий умерло 1.27 миллионов человек.

В классической медицине в данный момент нет альтернативы антибиотикам, но ученые из университета Массачусеттса создали новый метод машинного обучения , который определяет механизм действия препаратов-неантибиотиков, а также ищет новые бактериальные мишени.

В исследовании ученые проанализировали 2 миллиона случаев токсичности между 200 лекарствами и тысячами мутантных бактерий. Используя алгоритм машинного обучения, они создали некую карту лекарств на основе того, как они влияют на мутантные бактерии. Любопытно, при добавлении в анализ неантибиотиков, они образовали отдельные центры на этой карте. Это указывает на то, что неантибиотические и антибиотические препараты по-разному убивают бактериальные клетки.

Таким образом, сочетание генетического скрининга с искусственным интеллектом (ИИ) помогает найти в стоге сена химическую иглу, способную убивать бактерии способами, которые исследователи раньше не использовали!